分类：Probability Theory

P 335 ~ 360 正文 P 360 ~ 362 习题 1. 平稳随机过程的概念 平稳随机过程 : 过程的统计特性不随时间的推移而变化. 平稳随机过程 平稳过程 随机过程处于过度阶段时总是非平稳的.

P 319 – 332 正文 P 333 – 334 习题

P 300 – 316 正文 P 317 – 318 习题 1. 随机过程的概念 随机过程的研究对象是随时间演变的随机现象, 对于这种现象, 不能用随机变量或者多维随机变量来合理的表达, 而需要用一族(无限多个)随机变量来描述. 随机过程 …

P 282 -299 正文

P 178 ~ 218 正文 P 218 ~ 223 习题 1. 假设检验 显著性水平 检验统计量 原假设/零假设 备择假设 拒绝域 临界点 显著性校验 双边备择假设 双边假设检验 处理参数的假设检验步骤如下: 1. 2. 3. 4. 5. …

P 149 ~ 172 正文 P 172 ~ 177 习题 1. 点估计 1.1 距估计 1.2 最大似然估计 最大似然估计的不变性 设 $\theta$ 的函数 $u=u(\theta)$, $\theta$ 具有单值反函数 $\thet …

P 128 ~ 147 正文 P 147 ~ 148 习题 1. 随机样本 总体 : 试验的全部可能的观察值称为总体. 个体 : 每一个可能观察值称为个体. 总体中所包含的个体的个数称为总体的容量. 容量为有限的称为有限总体, 容量为无限的 …

P 119 ~ 126 正文 P 126 ~ 127 习题 大数定律 是叙述随机变量序列的前一些项的算数平均值在某种条件下收敛到这些项的均值的算数平均值. 中心极限定理 是确定在什么条件下, 大量随机变量之和的分布逼近于正态分布. 1. 大 …