NetworkX – 1

networkx.exception.NetworkXError: (‘Columns must match Indices.’, ‘[1, 2] not in columns’)

graph.add_node 中添加的size 和 nx.draw_graph中的node_size不是一个概念.

networkx中的几个绘图方法
好像互相之间会屏蔽.
例如draw_network会屏蔽掉跟在后面的draw_netxorks_nodes和draw_networks_edges.

draw_networks_edges中的参数 edge_cmap用的是matplotlib中的调色盘. 可以使用 plt.get_cmp(‘Blues’)进行选择, 其中Blues可以替换成plt支持的颜色种类. colormaps

edge_vmin和edge_vmax可以反映映射的颜色范围, 如果edge的weight范围为0-1之间, 但是大部分都是0-0.1之间的话, 则会导致图像显示出来的大部分线条都是透明的. 这样的话可以通过将 0-1 转换为 1-9, 然后将edge_vmin设置为0, edge_vmax设置为10, 这样会保证原来0-0.1之间的线条仍然可以看到, 只不过会很淡.


用Python的networkx绘制精美网络图
draw_networkx_edges
draw_networkx
matplotlib 可视化 —— cmap(colormap)
Pandas/networkx图分析简单入门

Matplotlib Tutorials :

#导入numpy和matplotlib库
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
#生成x轴刻度
>>> x=np.arange(6)
#生成y轴的值
>>> y=np.random.randint(0,10,6)
>>> print(x)
[0 1 2 3 4 5]
>>> print(y)
[3 8 3 4 8 3]
#创建一个figure画图对象
>>> plt.figure()
#用subplot方法绘制子图
>>> plt.subplot(121) # subplot方法中有3个int参数,分别代表1行,2列,最后一个1代表正在绘制第1个子图
>>> plt.bar(x,y,width=0.5,color=['r','g','b']) # color参数传入颜色列表,可以在一幅图中显示不同颜色
>>> plt.subplot(122) # 括号中最后一个1代表正在绘制第2个子图
>>> plt.bar(x,y,0.5,color=['r','g','b'],alpha=0.5)
>>> plt.show()