Matplotlib Tutorials :

#导入numpy和matplotlib库
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
#生成x轴刻度
>>> x=np.arange(6)
#生成y轴的值
>>> y=np.random.randint(0,10,6)
>>> print(x)
[0 1 2 3 4 5]
>>> print(y)
[3 8 3 4 8 3]
#创建一个figure画图对象
>>> plt.figure()
#用subplot方法绘制子图
>>> plt.subplot(121) # subplot方法中有3个int参数,分别代表1行,2列,最后一个1代表正在绘制第1个子图
>>> plt.bar(x,y,width=0.5,color=['r','g','b']) # color参数传入颜色列表,可以在一幅图中显示不同颜色
>>> plt.subplot(122) # 括号中最后一个1代表正在绘制第2个子图
>>> plt.bar(x,y,0.5,color=['r','g','b'],alpha=0.5)
>>> plt.show()