TensorFlow Q&A Map

  1. ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
    安装tensorflow报ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file的解决方法(2018年4月)

  2. TensorFlow 识别不到GPU / TensorFlow GPU support
    通过代码

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

可以看到目前设备对TensorFlow的支持. 以如下为例, 系统目前没有识别出安装的1080Ti显卡, 因此只能看到CPU.
 CPU支持 / TensorFlow Supported by CPU

正常识别出显卡的效果如下:
GPU支持 / TensorFlow Supported By GPU

没有识别出显卡的原因有很多, 最为常见的是 TensorFlow 版本和cuDNN, Cuda Toolkit的版本不匹配, 或是安装的时候没有将路径添加到系统路径中导致无法找到.
可以通过查询 经过测试的构建配置 / tested_build_configurations 来获取TensorFlow, cuDNN, Cuda Toolkit版本对应关系.

  1. 拉取Docker镜像报错 unauthorized: incorrect username or password

  2. What does global_step mean in tensorflow ?

  3. FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized in Tensorflow.

  4. InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor ‘input/y-input’ with dtype float and shape [?,10]

  5. ValueError: Argument must be a dense tensor

  6. FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized in Tensorflow

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