TensorFlow Serving – Architecture
Translate from original page : tfx-serving-architeture Architecture 架构 TensorFlow Serving is a flexible, high-performanc …
月度归档： 2019年3月
NetworkX – 1
networkx.exception.NetworkXError: (‘Columns must match Indices.’, ‘[1, 2] not in columns’) graph …
DataFrame Tips
DataFrame 根据某一列值进行排序 df.sort_values(“xxx”,inplace=True) DataFrame 根据多列值进行排序 DataFrame 筛选某一列值中的前百分之X的记录 临时解决办 …
Nelder-Mead Method
在 Python深度学习 一书中7.33节中提高到了 为了找到一组更好的集成权重, 你可以使用随机搜索或简单的优化算法(比如Nelder-Mead方法) Nelder-Mead wikipedia Nelder-Mead 算法 看起来像是一 …
Official Model Analysis in Tensorflow with MovieLens
MovieLens MovieLens 是一个常见的数据集合, 经常用来做推荐效果的测试. Tensorflow 提供了基于 Wide&Deep 模型的一个基础模型. 是用Estimator进行实现的. 方便进行分布式的训练. 项目 …
tf.feature_column brief
tf.feature_column api_doc categorical_column_with_hash_bucket(…): Represents sparse feature where ids are set by h …
TensorFlow Dataset
简介 Brief 作为新手, 你可能还在使用feed_dict来给你的tensorflow Graph提供数据. 但是, Tensorflow已经在tf.data中提供了更高层的API, 用于提供数据. As green hand, you …
Shell Tips
Find some file with unnecessary warning ‘Permission denied’ ? A : find [path] -name “pattern” 2>/dev/null …
Metaclasses in Python – Python中的元类
Reprint from answer of Thomas Wouters in question What are metaclasses in Python? just for case that original answer una …
Wide Deep Learning for Recommender Systems
简介 Google提出的一种推荐模型, 利用Wide和Deep两部分分别捕捉推荐过程中的特征并进行联合训练, 在Google AppStore上进行了实践, App的购买率得到了提升. 重点 文章中提出了以下几个概念: Memorizati …